Big Data del Mercado Inmobiliario
¿Qué es y cómo funciona el Big Data Inmobiliario?
Acceso a Datos enriquecidos e Indicadores Avanzados. La Espina Dorsal de la Analítica Inmobiliaria.
El Big Data Inmobiliario se refiere a la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos relacionados con el mercado de propiedades inmobiliarias. Estos datos provienen de diversas fuentes como: propias de las organizaciones, registros públicos, portales inmobiliarios, información catastral, datos demográficos, información sobre el entorno, redes sociales y mucho más. Una vez recopilados, estos datos se someten a un análisis avanzado que utiliza técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y análisis de tendencias para extraer información valiosa.
El Big Data Inmobiliario es una herramienta esencial para el sector en constante evolución. Los datos son el motor que impulsa la toma de decisiones informadas en un mercado altamente competitivo. Para las empresas tecnológicas del sector inmobiliario en España, el Big Data es una oportunidad para brindar un servicio más completo y eficiente a los clientes, así como para obtener una ventaja competitiva. En resumen, el Big Data inmobiliario no solo es una tendencia, sino una necesidad para el éxito en un sector en constante cambio. La información es poder, y en el mercado inmobiliario español, el Big Data es la clave para desbloquear ese poder.
Beneficios del Big Data en el Sector Inmobiliario
Precisión, Predicción y Oportunidades sin Límites
- Precios Precisos: Uno de los principales beneficios del Big Data en el sector inmobiliario es su capacidad para proporcionar precios más precisos. Al analizar datos de ventas comparables, tendencias del mercado local, tasaciones previas y otros factores, los profesionales inmobiliarios pueden determinar precios justos y competitivos para las propiedades.
- Análisis de tendencias del Mercado: El análisis de datos a gran escala permite a los actores del mercado inmobiliario identificar tendencias emergentes en tiempo real. Esto puede incluir cambios en la demanda por ubicación, preferencias de los compradores, y el impacto de eventos económicos y políticos en el mercado local.
- Optimización de Inversiones: Los inversores pueden utilizar datos para identificar oportunidades en zonas de alta demanda y potencial de crecimiento. Esto incluye la identificación de barrios en desarrollo, proyectos de infraestructura y previsiones de demanda futura.
- Mejora de la Experiencia del Cliente: Las empresas inmobiliarias pueden utilizar datos para personalizar la experiencia del cliente. Esto incluye proporcionar a los compradores recomendaciones basadas en sus preferencias y necesidades específicas.
- Reducción de Riesgos: El análisis de datos también puede ayudar a reducir riesgos al evaluar la estabilidad del mercado, la probabilidad de plusvalía y las posibles amenazas.
Gloval Analytics se destaca como una entidad pionera en soluciones analíticas inmobiliarias que ha integrado de manera efectiva las capacidades del Big Data en sus servicios, brindando a sus clientes herramientas avanzadas para la evaluación de riesgos, la valoración precisa de propiedades y la identificación de oportunidades de inversión. Este enfoque centrado en los datos no solo mejora la toma de decisiones, sino que también impulsa la innovación en un sector tradicionalmente arraigado en prácticas convencionales.
Casos de éxito en Gloval Analytics
Análisis inmobiliario que aporta valor
Hemos elaborado modelos de valoración automatizada de propiedades, diversos modelos de predicción de precios, y más de 50 indicadores del sector, que permiten a nuestros clientes tomar decisiones bien informadas.
¿Qué datos analizamos a través del Big Data Inmobiliario?
Diversidad de Datos con la más amplia cobertura geográfica
Tipologías inmobiliarias
Viviendas residenciales, oficinas, locales comerciales, hoteles, naves industriales, edificios residenciales y comerciales, entre otros.
Cobertura geográfica
Cubrimos datos desde sección censal hasta nivel nacional, incluyendo distrito, municipio, código postal y provincia.
Ejemplos de Datos Disponibles:
Catastro
Datos de Catastro enriquecidos (nivel parcela, inmueble y elementos), incluyendo datos de regiones específicas como País Vasco y Navarra.
Datos Sociodemográficos y Económicos
Datos agregados desde sección censal sobre la población, renta, paro, nivel de estudios, etc.
Datos Inmobiliarios
Valor de venta y renta de viviendas, oficinas, locales comerciales, hoteles, naves industriales, edificios residenciales y comerciales.
Certificados Energéticos
Certificados energéticos de inmuebles en España, Portugal y Reino Unido.
Riesgos Físicos y Medioambientales
Riesgos físicos y medioambientales en diferentes ubicaciones, con un análisis a nivel macroeconómico.
Indicadores Turísticos y Macroeconómicos
Indicadores turísticos y macroeconómicos a nivel nacional, por zona y puntos turísticos, entre otros.
Indicadores de Análisis
Índice de Burbuja inmobiliaria
Calculado por Analytics. Evalúa la estabilidad del mercado de compraventa de propiedades, considerando múltiples variables como precios de venta, tasaciones históricas, demanda y oferta, entre otros factores clave. También mide la sensibilidad del acceso al mercado de compraventa frente a cambios económicos, a nivel macro y sectorial, determinando la vulnerabilidad del acceso al mercado de compraventa.
1T 2024 vs 4T 2023
1T 2024 vs 4T 2023
Índice de Tensión en el Mercado de Alquiler
Calculado por Analytics. Evalúa la sensibilidad del esfuerzo de acceso al mercado de alquiler frente a cambios económicos, a nivel macro y sectorial. Este indicador determina la estabilidad económica y la capacidad de acceso de los hogares al mercado de alquiler, considerando el impacto de cambios externos en la economía familiar.
Indicadores de Eficiencia Energética y Riesgos Físicos y Medioambientales
Utilizando datos geoespaciales y análisis de eficiencia energética junto con riesgos físicos y medioambientales, desarrollamos indicadores que destacan las oportunidades y los riesgos asociados con diferentes ubicaciones geográficas. Esto es crucial para inversores, promotores y desarrolladores que buscan maximizar el rendimiento de sus inversiones mientras gestionan riesgos potenciales.
1S 2024 vs 1S 2023
Indicadores de Rentabilidad
Desarrollamos indicadores de rentabilidad para diferentes tipologías inmobiliarias como viviendas residenciales o locales comerciales. Estos consideran costos de adquisición, mantenimiento, tasas de ocupación, rentas promedio y tendencias de mercado para calcular la rentabilidad real. Esto ayuda a los inversores a tomar decisiones informadas sobre sus inversiones.
Índices de Tendencias de Precios y Demanda
Monitoreamos de cerca las tendencias de precios y demanda en diferentes segmentos del mercado inmobiliario. Nuestros índices proporcionan insights sobre cómo están evolucionando los precios, la demanda de propiedades y las preferencias de los compradores e inquilinos. Esto permite a nuestros clientes anticipar cambios en el mercado y ajustar sus estrategias de manera proactiva.
¿Quién necesita Big Data Inmobiliario?
Necesidades de nuestros clientes
Acceso a Datos Confiables
Los clientes enfrentan dificultades para acceder a datos confiables, actualizados y relevantes del mercado inmobiliario, lo que dificulta la toma de decisiones estratégicas y precisas.
Análisis Profundo
La falta de herramientas y recursos para realizar análisis profundos del mercado inmobiliario limita la capacidad de identificar oportunidades, evaluar riesgos y optimizar operaciones.
Transparencia y Eficiencia
La necesidad de procesos transparentes y eficientes en la gestión de datos y operaciones inmobiliarias que generen confianza y optimicen resultados.
¿Cómo hacemos Big Data Inmobiliario?
EL VALOR DE DISPONER DEL HISTÓRICO DEL MERCADO INMOBILIARIO Y UNIRLO A LA ÚLTIMA TECNOLOGÍA
01
Analizamos tus necesidades
Nos reunimos para analizar exhaustivamente tu negocio y definir la mejor forma de acceso a los indicadores.
02
Identificamos los indicadores
Tras el análisis de tus necesidades, identificamos y creamos los mejores indicadores para resolver el problema.
03
Entrega de los indicadores
Los indicadores se prueban y comparten con la interfaz seleccionada: api, widget, ficheros, etc.
Preguntas Frecuentes
Depende de la tipología y la cantidad de inmuebles a valorar.
Para la entrega única se realiza en el día y en la plataforma los resultados por inmueble rondan los 2 segundos.
¿Hablamos?
Comparte con nosotros tus inquietudes rellenando nuestro formulario y nos pondremos en contacto contigo para que nos cuentes cuáles son tus necesidades.
