What are our Custom Analytical Solutions?
SOLUCIONES QUE SE ADAPTAN A TI
Gloval has different types of custom analytical solutions and procedures to develop your own models for a specific need in the three different areas in analytics: descriptive, predictive and prescriptive.
Descriptive Analytics.
Gloval can analyse the market, opportunities and demand, balanced scorecards, risks, data enrichment and alerts.
Predictive Analytics.
In this field, we have solutions to predict values, dynamic evolution, VaR, ROI and future rules.
Prescriptive Analytics.
Producing scenarios and optimising and improving the decision-making process.
All this at your reach in different formats: as ad hoc reports, on-demand solutions, on-premise APIs, or even a customised platform.
Análisis de Datos Inmobiliarios
GRANDES VOLÚMENES DE DATOS PROPIOS, NORMALIZADOS Y ENRIQUECIDOS,ANALIZADOS POR EXPERTOS Y ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
El sector inmobiliario al igual que otros sectores, no es ajeno a la demanda de información y agilidad que los clientes requieren hoy en día. Estamos ante un sector en el que confluyen diversos aspectos que hacen sea muy competitivo, entre algunos de ellos, su alto impacto económico y social, el volumen de agentes que intervienen, el volumen de cross-selling que genera, y un largo etc, donde esta competitividad exige buenas y rápidas decisiones.
Sin ser este el marco para realizar un análisis del sector inmobiliario, sí interesa resaltar dos conceptos básicos que giran en torno al real estate, como es la existencia de un activo y la toma de decisiones sobre el mismo, por ello, por un lado es fundamental disponer de información suficiente, tanto del propio activo como del entorno que le rodea, es decir, información más descriptiva que nos haga tener una idea más concreta sobre dicho activo, y por otro lado, es fundamental disponer de información más profunda, entrando en el campo de la predicción e incluso de la prescripción, donde el objetivo sería adelantarnos a los acontecimientos, para una correcta toma de decisiones.
En resumen, estamos hablando de información y decisión, dicho de otra manera, de datos y de riesgos.
Gracias a la presencia de Gloval en el sector inmobiliario, donde lleva más de 35 años operando en el sector desde perfiles como la valoración, la consultoría o la ingeniería, Gloval Analytics ha podido crear diversos datasets que pretenden aportar esos datos y ponderar ese riesgo que anteriormente comentábamos, disponibilizando en cada uno de ellos, una serie de variables de alta granularidad, especialmente seleccionadas para cada uno de los siguientes ámbitos.
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Real Estate Market Para despejar la incógnita de la transacción inmobiliaria .
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Eficiencia Energética Protagonista en los criterios de esta primera taxonomía medioambiental.
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Riesgos Medioambientales Para seguir avanzando en criterios medioambientales.
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Riesgos Urbanísticos El sector inmobiliario tiene, como primer eslabón en la cadena de valor, el suelo.
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Datos personalizados Nos adaptamos a tus necesidades
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Indicadores avanzados Datos analizados por expertos aplicando técnicas de machine learning
Who needs it?
PARA LOS QUE TIENEN NECESIDADES EN EL MERCADO INMOBILIARIO QUE LAS SOLUCIONES GENÉRICAS O MASIVAS NO CUBREN.
Any legal entity who can’t find what they need in conventional solutions and seek answer to their most complex questions and wish to get ahead of the competition with unique solutions that are fully adapted to them.
What makes Gloval different?
EXPERIENCIA, EQUIPO ANALÍTICO ESPECIALIZADO, DATOS ÚNICOS Y CONOCIMIENTO DEL NEGOCIO.
Se ha creado una división específica de inteligencia de mercado con excelentes profesionales de experiencia: especialistas en Arquitectura Informática, RPA, Analítica, Digital y Negocio. Disponemos de una base de datos de calidad única pues contiene datos de inmuebles visitados personalmente por técnicos especialistas de Gloval con mas de 35 años de datos, más de 3 millones de viviendas visitadas, más de mil técnicos adquiriendo nuevos datos del mercado inmobiliario.
What makes Gloval different?
EXPERIENCIA, EQUIPO ANALÍTICO ESPECIALIZADO, DATOS ÚNICOS Y CONOCIMIENTO DEL NEGOCIO.r
Se ha creado una división específica de inteligencia de mercado con excelentes profesionales de experiencia: especialistas en Arquitectura Informática, RPA, Analítica, Digital y Negocio. Disponemos de una base de datos de calidad única pues contiene datos de inmuebles visitados personalmente por técnicos especialistas de Gloval con mas de 35 años de datos, más de 3 millones de viviendas visitadas, más de mil técnicos adquiriendo nuevos datos del mercado inmobiliario.
How do we do it?
EMPLEANDO UNA METODOLOGÍA PROPIA COMBINAMOS LOS MÁS DE 35 AÑOS DE EXPERIENCIA EN EL MERCADO INMOBILIARIO, LOS DATOS ÚNICOS Y DE ALTA CALIDAD DE GLOVAL CON PROCEDIMIENTOS Y HERRAMIENTAS BIG DATA Y DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Nuestra metodología se centra en elaborar un piloto que entregue un Mínimo Producto Viable (fases I a V) que responda y cubra una necesidad específica de forma que se aporte valor rápidamente y tras el cual se pueda ampliar el alcance en versiones sucesivas hasta llegar a la solución general. De esta forma demostramos nuestras capacidades y aportamos valor a la compañía.
Se parte de estudiar el Negocio, el alcance, las implicaciones técnicas y relativas al mercado inmobiliario, selección de fuentes externas y priorización de las mismas, entendimiento de los datos de cliente, definición de KPIs de medición del éxito para llegar desarrollar modelos analíticos que responsan a la problemática del negocio.
Una vez que se llega a los resultados es importante realizar nuevos ciclos de interacción para desarrollar nuevas funcionalidades o resolver nuevas casuísticas creando nuevos módulos o mejorando la aplicación desarrollada en el piloto.
1. Data Processing
Data cleaning, quality assurance, access to Gloval’s external or internal sources, data enrichment, creation of explanatory variables.
2. Modelling
Presentation of the BI data with specific insights into the business. Developing machine learning models, turning data into knowledge (segmentation, predictive models, optimisation, natural language processing, etc.).
3. Deployment
We deploy the models developed in the client’s environment or our cloud within the sections assigned specifically to the client, and deploy access to the information: results of the model, reports, API, KPIs or our intelligent data management platform.
4. Results and Testing
We check the results of the pilot app. Then we confirm if these are suitable and match the purposes of the pilot app according to the KPIs defined in the first stage.
Frequently Asked Questions
It depends on each specific need, but we will try to adjust to the client and bring value to the business in two to three months.
We have provided many and very different solutions. To name a few: we determined the best location to open a new establishment, analysed customer segmentation, created mirror zones, optimised portfolios, minimised risks and selected opportunities for the purchase of land and property, determined future demand for different types of houses, predicted future house prices and rents, reported the trends in demand, issued market reports, etc.
No, parte de nuestra ayuda se centra en entender la situación del cliente y establecer las prioridades de sus necesidades en función de la posible obtención de resultados y en base a cálculos de ROI.
Empezamos siempre por tener una o dos reuniones preliminares para entender al cliente y presentar una propuesta adecuada.
Write to us if you have any questions or doubts. We will help you!
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