El sector inmobiliario al igual que otros sectores, no es ajeno a la demanda de información y agilidad que los clientes requieren hoy en día. Estamos ante un sector en el que confluyen diversos aspectos que hacen sea muy competitivo, entre algunos de ellos, su alto impacto económico y social, el volumen de agentes que intervienen, el volumen de cross-selling que genera, y un largo etc, donde esta competitividad exige buenas y rápidas decisiones.

Sin ser este el marco para realizar un análisis del sector inmobiliario, sí interesa resaltar dos conceptos básicos que giran en torno al real estate, como es la existencia de un activo y la toma de decisiones sobre el mismo, por ello, por un lado es fundamental disponer de información suficiente, tanto del propio activo como del entorno que le rodea, es decir, información más descriptiva que nos haga tener una idea más concreta sobre dicho activo, y por otro lado, es fundamental disponer de información más profunda, entrando en el campo de la predicción e incluso de la prescripción, donde el objetivo sería adelantarnos a los acontecimientos, para una correcta toma de decisiones.

En resumen, estamos hablando de información y decisión, dicho de otra manera, de datos y de riesgos.

Gracias a la presencia de Gloval en el sector inmobiliario, donde lleva más de 35 años operando en el sector desde perfiles como la valoración, la consultoría o la ingeniería, Gloval Analytics ha podido crear diversos datasets que pretenden aportar esos datos y ponderar ese riesgo que anteriormente comentábamos, disponibilizando en cada uno de ellos, una serie de variables de alta granularidad, especialmente seleccionadas para cada uno de los siguientes ámbitos.