Servicio de Valoración Masiva de Inmuebles (AVM)
¿Qué es una AVM?
MODELOS DE VALORACIÓN AUTOMÁTICA DE INMUEBLES
Los Modelos de Valoración Automática de inmuebles o más conocidos en el sector inmobiliario como AVM (Automated Valuation Model), son valoraciones que utilizan un modelo automatizado y que se aplican generalmente sobre múltiples inmuebles o sobre uno en concreto, para obtener de manera rápida un valor de mercado.
Nuestro modelo de AVM sigue las indicaciones de la guía del Banco de España, tanto en su desarrollo como en su aplicación. Esto unido a nuestra experiencia del sector inmobiliario para conocer las variables que más peso pueden tener en la generación de un valor de mercado, nos permite crear modelos de inteligencia artificial más precisos, concretamente modelos predictivos de aprendizaje automatizado (Machine Learning). El modelo se crea a partir de una amplia base de datos propia procedente de inspecciones de los inmuebles y enriquecida, además, con fuentes externas de diferentes indicadores del mercado inmobiliario.
Esta metodología permite la valoración masiva de inmuebles, con unos niveles muy altos de fiabilidad y con la posibilidad de abarcar toda la geografía española, incluso en aquellas zonas con escasa actividad en el mercado inmobiliario. La precisión del modelo para ejercicios regulados se contrasta con una selección muestral estadística, realizando un backtesting que incluye visita a los inmuebles por parte de un técnico especializado. Además, realizamos periódicamente reentrenamientos y calibración del modelo para considerar las posibles variaciones del mercado.
¿Qué metodología utiliza un AVM?
TODO EN DETALLE SOBRE EL MODELO AVM
Utiliza metodologías basadas en modelos estadísticos, matemáticos y algoritmos para estimar el valor de un inmueble. Estas metodologías se apoyan en grandes volúmenes y combinan datos históricos, comparaciones de mercado y análisis predictivos para generar valoraciones precisas y escalables.
Mediante algoritmos como regresión lineal, árboles de decisión o redes neuronales, el modelo detecta patrones complejos en los datos y aprende de ellos, ajustándose continuamente a medida que recibe nueva información. Este enfoque permite manejar grandes volúmenes de datos, identificar relaciones no evidentes entre variables y mejorar la precisión de las predicciones.
Es lo que se conoce Machine Learning, modelos predictivos de aprendizaje automatizado basado en datos.
La principal ventaja del uso de Machine Learning en los AVM es su capacidad para adaptarse dinámicamente a cambios en el mercado y ofrecer valoraciones actualizadas y personalizadas en tiempo real. Esto lo convierte en una herramienta clave para el sector inmobiliario, garantizando decisiones informadas y basadas en datos.
¿Cuáles son los factores claves en un AVM?
CATEGORIAS PRINCIPALES
Los factores clave en un Modelo Automatizado de Valoración (AVM) se dividen en tres categorías principales: datos, modelos y validación. Estos factores determinan la precisión, confiabilidad y utilidad del modelo.
- Datos: La base del AVM
La calidad y diversidad de los datos son esenciales para garantizar resultados precisos.
- Datos de mercado (ventas recientes, valores históricos, demanda y oferta).
- Características físicas del inmueble (superficie, número de dormitorios, baños, antigüedad, calidad de la construcción).
- Ubicación geográfica (accesibilidad, proximidad a determinadas zonas)
- Factores económicos (índices de inflación, tasa de paro, renta).
- Modelos y Técnicas: El motor del AVM
El tipo de modelo utilizado determina la capacidad del AVM para identificar patrones en los datos.
- Modelos estadísticos: Regresiones y análisis econométricos tradicionales.
- Machine Learning: Algoritmos avanzados como árboles de decisión o redes neuronales que mejoran la precisión y capacidad de predicción.
- Validación y monitoreo: Garantía de precisión
Un AVM debe ser validado y ajustado de forma continua para asegurar su rendimiento.
- Pruebas de precisión: Comparar las valoraciones con datos reales de mercado.
- Calibración: Ajustar el modelo según las fluctuaciones del mercado o nuevas tendencias.
¿Cómo es el modelo AVM que usamos en Gloval Analytics?
ESPECIALISTAS EN EL SECTOR INMOBILIARIO
Con el Big Data ‘alimentamos nuestro modelo’, combinando nuestros datos propios –procedente de las tasaciones realizadas por nuestro equipo de expertos en más de 40 años en el sector- y otras fuentes de datos, de organismos públicos y de proveedores y portales inmobiliarios para obtener insights más precisos y detallados.
Realizamos una gestión avanzada de todos estos datos, depurando los datos y enriqueciéndolos gracias al big data y al conocimiento que aportan nuestros expertos que van desde arquitectos, ingenieros agrónomos hasta científicos de datos. Muchos de estos datos se transfieren a plataformas en la nube donde son almacenados y procesados.
El modelo utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar estos datos y aprender patrones complejos que influyen en el valor de un inmueble. Identifica patrones en los datos, utiliza árboles de decisión para clasificar y predecir valores de inmuebles considerando múltiples variables.
Para asegurarnos la precisión y fiabilidad de nuestro modelo, los resultados obtenidos son contrastados con una selección muestral estadística, realizando un backtesting que incluye visita a los inmuebles por parte de nuestro equipo de expertos tasadores.
Tanto en la recopilación y depuración de los datos, como en el backtesting para contrastar resultados ponemos en valor la cooperación activa de todos los expertos de Gloval para mantener una cultura de responsabilidad empresarial.
Hay un ciclo de actualizaciones periódicas del modelo, para asegurar que el modelo se ajusta a los cambios de los datos y del mercado, y nuestros expertos técnicos validan los resultados asegurando el cumplimiento normativo, la imparcialidad y la transparencia. Operamos bajo procesos transparentes y eficientes certificados según la norma ISO 27001. La innovación ética de la IA es un esfuerzo de equipo de principio a fin, en cada nivel del flujo de trabajo.
¿Quién necesita una Valoración Masiva de Inmuebles (AVM)?
¿NECESITAS VALORAR TU CARTERA DE MANERA MASIVA?
Entidades de crédito para la valoración contable de inmuebles que constituyen garantías y adjudicados, de acuerdo con el anejo 9 de la Circular 4/2017, de 27 de noviembre, sobre normas de información financiera pública y reservada, y modelos de estados financieros.
Cualquier persona física o jurídica, que precise de una valoración masiva de inmuebles a bajo coste o la obtención de una estimación del valor de un inmueble al momento asumiendo el posible error indicado por el modelo en cada caso.
¿Cómo hacemos una Valoración Masiva de Inmuebles (AVM)?
EL VALOR DE DISPONER DEL HISTÓRICO DEL MERCADO INMOBILIARIO Y UNIRLO A LA ÚLTIMA TECNOLOGÍA
01
Solicitud
Comparte con nosotros tus necesidades rellenando nuestro formulario.
Analizaremos tu solicitud y te asignaremos un equipo especializado.
02
Análisis
Nos pondremos en contacto contigo para concretar el alcance de la petición.
La forma de entrega de un fichero con los inmuebles a valorar, el coste y el tiempo de entrega.
03
Tu valor
Hasta que llega a ti, el valor del inmueble atraviesa un proceso de cálculo automatizado que utiliza técnicas de Machine Learning para una valoración rápida con unos niveles altos de fiabilidad y con la posibilidad de abarcar toda la geografía española.
04
Entrega
Como entrega única: fichero enriquecido con la estimación de valor de mercado y un informe resumen con la información agrupada de toda la cartera de activos inmobiliarios.
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¿Hablamos?
Comparte con nosotros tus inquietudes rellenando nuestro formulario y nos pondremos en contacto contigo para que nos cuentes cuáles son tus necesidades.
